Продукты, которые работают и приносят деньги

От идеи до опубликованного в App Store / Google Play приложения. Один исполнитель — вся цепочка.

• Архитектура, UI, интеграции с API, кэш и офлайн-режим
• Подписки и внутренние покупки (StoreKit / RevenueCat), пейволлы
• Аналитика и крашлитика с первого дня (Firebase, Amplitude)
• Виджеты, Apple Watch, push-уведомления — если нужны
• CI/CD, публикация в сторе, ответы ревьюерам Apple

Быстрая проверка идеи до больших вложений. Рабочий прототип, который можно показать инвестору или дать реальным пользователям.

• Кликабельный продукт, а не картинки в Figma
• Ядро продукта целиком, без второстепенных экранов
• По итогу — понятная оценка полной версии
• Стоимость прототипа засчитывается в проект, если идём дальше

Приложение тормозит, падает, жрёт батарею или его страшно трогать. Разбираю и чиню.

• Профилирование в Xcode Instruments — ищу реальные узкие места
• Ускорение рендеринга SwiftUI — в одном из проектов прирост более чем в 10 раз
• Диагностика гонок данных и крашей в многопоточном коде
• Отчёт: приоритизированный список проблем с оценкой работ

В двух проектах довёл crash-free rate до 100%. В одном из них — при аудитории до 1,5 млн активных пользователей в день.

Бот, который реально работает, а не отвечает «я вас не понял».

• Ассистент поддержки на вашей базе знаний: документы, регламенты, история переписки
• Бот продаж и квалификации лидов — передаёт заявки в CRM готовыми
• Telegram, WhatsApp, виджет на сайте, внутренний бот для команды
• Передача сложных случаев человеку без потери контекста
• Понятная экономика: считаем, сколько обращений закрывается без людей

Не отдельный бот, а интеллект внутри самого приложения.

• Персональные рекомендации на основе данных пользователя
• Генерация и суммаризация контента, умный поиск по вашим данным
• Обработка документов, фото и голоса
• Контроль расходов на API и предсказуемая себестоимость запроса

В Surfcast это работает так: нормализованные данные прогноза + профиль пользователя → Claude API → структурированный ответ → нативный интерфейс.

Всё, что сотрудники делают руками по одному и тому же сценарию, должна делать машина.

• Пайплайны и интеграции: CRM, таблицы, почта, мессенджеры, платёжки
• Автоматический сбор и разбор данных, парсеры, мониторинг
• Генерация и автопубликация контента в Instagram, Telegram, Facebook — с модерацией
• Регулярные отчёты, которые сами приходят туда, где вы их читаете
• Минимальная инфраструктура: без лишних серверов и подписок, всё принадлежит вам

Продукт есть, пользователи есть, денег нет. Здесь я нахожу, где утекает выручка.

• Аудит воронки: где теряются пользователи между установкой и оплатой
• Продуктовая аналитика (GA4, BigQuery, Firebase, Amplitude, RevenueCat)
• Пейволл и ценообразование: A/B-тесты цены, состава подписки и формулировок
• Автоматическая генерация гипотез по вашим данным через AI и очередь тестов
• ASO и конверсия страницы в сторе, ежемесячный отчёт

Всё это я делаю на своих приложениях: A/B-тесты цены подписки, Remote Config-пейволлы, RevenueCat Experiments и пайплайн, который сам предлагает следующую гипотезу.

Не «купить всем подписку», а научить команду реально ускоряться.

• Аудит процессов: где AI даст выигрыш, а где только помешает
• Внедрение AI в разработку: Claude Code, ревью, агенты, MCP-интеграции
• Регламенты и шаблоны, чтобы качество не падало вместе с ростом скорости
• Живой воркшоп для команды и сопровождение первого месяца

Семь лет я обучал инженеров заказчиков по всему миру. Это ровно та же работа, только инструменты другие.

Для основателей без технического бэкграунда. Я — ваша инженерная экспертиза на part-time.

• Выбор стека, честная оценка сроков и бюджета, проверка подрядчиков
• Ревью кода и архитектуры вашей команды
• Какие метрики смотреть и какие гипотезы проверять
• Разбор отказов Apple и Google при публикации